类别: 技术

人工智能能否成为确保欧洲在冠状病毒之后仍然是全球金融领先者的答案?

通过 斯宾塞·塔特尔, 欧洲,中东和非洲地区副总裁 ThoughtSpot

金融服务公司不断获得竞争优势的一种方式是通过准备采用新技术。长期以来,该行业一直是技术的早期采用者。当Western Union在19世纪中叶开始将其用于汇款时,电报系统仍然是一个新颖的想法。在线银行业出现于1990年代中期,距互联网落后了五年,而且早于大多数人都拥有电子邮件帐户。现在,金融科技公司正雄心勃勃地与传统的银行业接轨,将忠实的和长期的客户转换为新颖且创新的理财方式。

迄今为止,这项技术革命已经涵盖了人与人之间的联系以及数据的收集。当我们展望下一个前沿领域时,人工智能似乎将带来下一波创新浪潮,因为其从收集到的数据中带给每个金融机构每个部门的人们的价值的能力不断增强。

投行,零售银行和保险公司都将从中受益,并获得了实实在在的好处-许多已经在受益。但是,我们最近委托了 研究 结合《经济学人》的研究发现,尽管人们对AI投资的信心很高,但很少有人在短期内积极采取行动并从中受益。

在欧洲,亚太地区和北美的零售银行,投资银行和保险公司工作的200位业务主管和C级受访者中,有86%的人表示他们计划在未来五年内增加对该技术的AI相关投资。

接受调查的人很清楚,人工智能将在这段时间内以多种方式改变其业务,包括刺激新产品和服务,开拓新市场或新行业以及为创新铺平道路。但是,相比之下,只有15%的人证明了当今其组织中广泛使用的技术。

有趣的是,该比例中只有极小部分来自欧洲。相比之下,在所有亚太地区受访者中,有61%的人表示AI可以支持一半或更多的工作量,而北美和欧洲的这一比例分别为41%。研究继续表明,为什么会有这种情况。

缺乏业务一致性

首先,在当今许多金融机构中,业务成果与AI的应用之间明显缺乏一致性。这项研究表明,人们对采用AI的最大障碍之一是由于自我报告的缺乏衡量AI应用成功性的指标。例如,有10%的欧洲受访者要么没有衡量AI应用程序成功的指标,要么就没有足够长的时间衡量它来提供有洞察力的报告。相反,所有亚太地区受访者都具有功能报告指标。

以我的经验,这通常意味着组织没有使AI与业务成果保持一致。公司不应试图确定可以衡量AI在其业务中的成功的新指标。相反,企业应该查看他们已经用来衡量特定用例的指标,并衡量AI的引入如何改变了这些现有的KPI。毕竟,人工智能的价值仅在于它对业务的影响力。

RBS神经中枢负责人Dave Oliver, 说最好。 “我听说有人说我们需要一个特殊的指标来衡量实施AI的有效性,但是我认为做得最好的公司没有特殊的指标-只是用来衡量公司绩效的指标。”

缺乏培训投入

要克服的另一个主要障碍是人们认识到的挑战,即提高现有员工的技能以提高数据素养,以便充分利用AI系统。欧洲认为这比其他任何地区都更具挑战性,这表明要在这里实现AI的好处之前需要进行重要的培训。

值得注意的是,亚太地区优先考虑技能再培训和培训计划,该地区75%的亚太地区受访者期望在未来五年内增加对人们的投资,以学习更多的AI技能并为他们配备资源,而北美这一比例为59%。欧洲只有37%的公司计划这样做,这意味着即使增加技术投资,他们的团队也会落后很多。

大多数人没有想到的是,许多AI解决方案现在大大降低了进入门槛。金融机构的员工无需成为数据科学家来扩展其正常角色即可获得AI的好处。相反,企业需要专注于教会员工如何理解这些系统产生的见解,然后有效地应用它们以做出更好的决策。
入门就像一系列简短的视频一样简单,但是重新培训团队是一项持续不断的工作,需要领导者和才能本身的支持。

这些不是小任务。但是,如果欧洲和其他地方的组织能够克服这些最初的绊脚石,那么就可以获得好处。在整个研究中,积极启用AI的组织正在使用该技术推动全新的增长浪潮,同时降低运营成本,提高员工生产率并提高客户满意度。

希望反映其他市场成功经验的欧洲金融机构应迅速考虑这些因素,并比竞争对手更早地获得业务支持,以从同行中获得回报。为了以思想的速度竞争,人工智能将有助于严肃地提升行业水平-最佳实践示例已在亚太地区展示。

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