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塞浦路斯与伊朗签署双重税收协定,避免对收入和资本双重征税

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塞浦路斯与伊朗签署双重税收协定,避免对收入和资本双重征税

2015年8月,在伊朗代表团访问塞浦路斯期间;两国签署了双重税收协定。

税收协定协议基于OECD避免关税示范公约 收入双重征税 和资本。该协议的主要规定如下:

常设机构: 常设机构描述了建筑工地,建筑,装配或安装项目或与之相关的监督活动,并且仅持续12个月以上才被视为“常设机构”。

股利:  预扣税不得超过:

  • 股利总额的5%;如果实益拥有人是一家公司(合伙企业以外的公司),而该公司至少持有支付股息的公司资本的25%;
  • 在所有其他情况下,为股息总额的10%。

利益:
•从伊朗人向塞浦路斯实益拥有人支付的利息应缴纳5%的预扣税;
•来自伊朗或塞浦路斯政府,政府机构,中央银行或其他国有银行的利息支付将免缴任何预提税;
•但是,根据伊朗法律, 非伊朗税收居民 须缴纳3%的预提税,因此,从伊朗向塞浦路斯支付的利息预计将适用3%的较低税率。

特许权使用费: 如果特许权使用费的受益人是实益拥有人,则预扣税不得超过特许权使用费总额的6%。

资本收益: 处置不动产所产生的资本收益应在处置发生的国家征税。

该税收协定将在两国批准程序完成后生效。预计这些批准将在接下来的几个月中完成。

这项双重税收协定将加强两国的商业合作,并希望增进两国的投资和贸易关系。

我们的税务专家可以为您提供详细信息和 税务建议关于上述税收协定,以及塞浦路斯政府已签署的广泛的双重税收协定协议网络。欲了解更多信息,请联系 [电子邮件 protected].

金融

Covid-19时代的营运资金分析

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Covid-19时期的营运资金分析1

通过 萨钦·巴格拉(Sachin Bagla), Infosys欧洲区高级副总裁兼DNA业务主管

COVID-19给资本计划和商业模式带来了破坏。首席财务官必须迅速而有意识地采取行动,以适应变化。使用人工智能和敏捷数据管理的以数据为中心的分析解决方案可以提供帮助。

随着COVID-19的出现,营运资金管理已成为人们关注的焦点。无法管理现金流量头寸的企业将发现很难生存。根据Gartner的说法,多余的现金需要用于运营支出和其他支出。行业的传说支持这一发现。石油和天然气需求方面的波动在3月份席卷整个能源行业,英荷壳牌减少了营运资金以释放现金流。同样,英国住宅租赁代理商Countrywide PLC表示,它将“谨慎地平衡大小供应商之间的付款义务,以管理营运资金周期。”

简而言之,营运资金是衡量公司拥有多少现金的度量标准,并由首席财务官用来确定其业务的持续健康状况和流动性。该方程式将捆绑在商品(库存)中的钱与客户(应收账款)的欠款相加,然后减去欠供应商的钱(应付款)。基于内部效率,外部市场和其他影响,随着时间的推移优化此方程式,可使CFO全面了解应在何处以及如何进行资本再投资。该策略可能意味着向金融机构借更多的钱,或者与处于风险较小的财务状况的供应商谈判更好的交易。通过解决不合标准的做法,普华永道在2019年发现,全球上市公司可以从资产负债表中释放1.3万亿欧元。而现在,由于COVID-19导致现金流风险过高,获得现金从未如此重要。

营运资金断开

萨钦·巴格拉(Sachin Bagla)

萨钦·巴格拉(Sachin Bagla)

但有一个问题。营运资金通常与实时情报脱节,财务人员的策略仅凭直觉而不是具体的数据科学模型。有一个原因。从历史上看,整理数据以做出实时决策一直很困难。供应链很复杂。在大型公司中,许多公司使用多个ERP系统和资本管理解决方案的数据环境也是如此。即使使用了数据驱动的见解,孤立的业务部门也可以在不同平台上以不同格式执行分析而无需彼此输入。例如,销售部门可以计算应收款,而采购团队计算应付款,从而导致对投资和借款的次优决策。而且,数据发现和准备是一项繁琐的工作,并且会减慢决策过程。数据很少具有足够的粒度,并且放弃了可以从大数据(如市场趋势模式或客户情绪)中找到的敏锐情报。

做得好,但是,这种分析可以用来确定来自买卖双方的风险。即使在黑天鹅事件期间,这也将为企业提供确保放心的策略。他们可能会决定需要为买家提供折扣,或将发票出售给银行以减轻现金流量风险。

获取正确的数据

那么究竟需要什么数据呢?为了快速起步,公司应建立一个数据提取框架,以从公司财务中提取数据。这些数据集包括细化的主数据和交易数据,这些数据一直深入到发票级别。示例包括:

  • 当前资产。这些是销售发票,库存存货和现金余额形式的应收账款。
  • 流动负债。这些是应付账款,包括贷方通知单,贷款利息和购买发票。
  • 来自供应链财务的数据(例如借款利率)和业务流程(例如“定购现金”和“采购到付款”)。
  • 目标未偿销售天数(DSO)和未偿应付天数(DPO)
  • 外部来源的大数据,包括外汇和商品汇率以及19区的COVID-19影响。

产生可行的见解

集成平台应获取此数据,并为每个输入分配权重和分数。使用机器学习,CFO可以不断完善所得出的见解。该平台应启用以下功能:

  • 战略性DSO和DPO可以实时更改,使CFO可以为每个季度设定目标。
  • 通过对应付账款和应收账款的分析,系统应告知CFO支付或收取发票的顺序,以实现最佳现金流。如果他们希望将建议仅限于这些周期,则系统应允许他们输入自己的付款/收款周期。
  • COVID-19的影响应深入到客户和供应商级别,以便CFO可以在发生违约或延误的情况下做出适当的预测决策。

对于大型企业而言,该平台将增强ERP系统的智能,而对于小型企业而言,它将为优化应付账款和应收账款提供一种快捷方式。无论哪种情况,首席财务官办公室都将转型。花费更少的时间来获取见解,从而有更多的时间与更广泛的生态系统协商关键任务的营运资金对话。

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金融

全球大流行加快了金融服务数字化的步伐

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全球大流行加快了金融服务数字化的步伐2

通过 克莱顿·威尔 首席战略官 FISPAN

COVID-19大流行无疑动摇了金融服务业。银行已被指定为必不可少的企业,并且在大多数情况下仍保持营业,但正常的经商方式已经消失。世界各地的银行分支机构被迫削减工作时间,限制在职员工的数量,在某些情况下,仅通过预约即可拜访客户。

尽管各个年龄段的人在网上进行个人银行业务变得越来越舒适,但商业银行客户也正在转向数字银行平台,以代替亲自去分支机构访问。银行正努力跟上客户要求的在线服务类型的这种快速变化。

向数字银行过渡可能给金融机构带来挑战,但从长远来看,还有一些非常重要的长期利益将超过挑战。

克莱顿·威尔

克莱顿·威尔

大流行迫使银行开始重新考虑其创新目标,并开始询问哪些工作将对客户体验产生直接影响。嵌入式银行突然变得无处不在的事实意味着FISPAN现在可以带来企业消费银行产品的方式发生重大变化。

由于企业突然需要消除手动和基于纸张的流程,因此他们寻求银行帮助快速实施数字解决方案。在这里,我们看到了嵌入式银行业务的巨大机遇。通过将银行业务经验嵌入业务客户已经用于运行其业务的平台(例如ERP或会计软件)中,银行可以轻松地为其业务客户提供更加自动化和简化的资金管理流程。领先于潮流并与我们这样的金融科技公司合作的银行已开始更好地了解其客户如何在上下文中使用其产品,从而使他们能够更智能,更快地进行创新。

随着资金管理流程日益数字化,开放式银行代表着不断增长的创新机会。开放式银行的理念是让客户轻松安全地与第三方(例如其他金融机构或金融科技公司)共享银行持有的数据将其与其他来源的数据结合起来,为这些客户带来新的收益。

据我们所知,金融技术正在被破坏或与银行竞争,到目前为止,情况并非如此。实际上,金融服务业的竞争仅使银行和金融科技受益。在重大经济事件之后,启动活动往往会增加,在那些早期恢复时期开始的创新通常成为下一个经济周期的基础。一旦一些好主意在市场上获得成功并吸引了人们的注意力,消费者将开始采用该技术,开放式银行将开始腾飞。我们认为,大流行会导致新的金融服务初创企业和产品的泛滥。

当我们开始想象大流行后的未来会是什么样子时,银行和企业领导者需要确保像开放银行这样的新计划和新平台受到支持并处于蓬勃发展的状态,从而为更快的创新速度和可用性打开了大门为他们的商业客户带来更好的体验。消除日常金融活动中的不透明性和摩擦,以提高透明度将改善竞争并降低个人成本,并提高企业的生产率,并且实际上可能会看到金融服务行业以比进入时更好的方式摆脱大流行。

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金融

在减税结束之前,英国房价自6月以来首次下跌

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自减税结束之前,英国房价自6月以来首次下跌3

伦敦(路透社)–抵押贷款机构全国银行(Nationwide)周二表示,1月英国房价七个月来首次下跌,这是原定在3月31日结束的针对购房者的减税计划,并补充说未来几个月市场可能会大幅走弱。

房价每月下降0.3%,将其年度增长速度从12月的7.3%降至6.4%,这是六年来的最大涨幅。

路透社调查的经济学家此前预计,月度增长0.3%,年率增长6.9%。

“在很大程度上,经济放缓可能反映了印花税假期结束之前需求的减少,这促使许多考虑购房以推动购买的人,”罗伯特·加德纳(Robert Gardner),全国’公司首席经济学家说。

“如果印花税假期如期结束,并且劳动力市场状况继续像大多数分析家所预期的那样疲软,那么在未来几个月中,房地产市场活动可能会放缓,甚至可能急剧下降。”

英国后住房需求激增’去年首次进行冠状病毒封锁,部分原因是暂时免征购房税,以及人们因封锁限制而寻求更大的住房。

周一,来自英格兰银行的数据显示,12月英国抵押贷款批准率仍接近13年高位。

英国媒体报道说,印度财政大臣里希·苏纳克(Rishi Sunak)可能会寻求减税和对劳动力市场的支持,因为他试图通过COVID-19大流行来帮助经济。

(由威廉·肖姆伯格撰写;由凯特·霍尔顿和约翰·斯通特里特编辑)

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