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在2020年代战斗欺诈

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在2020年代战斗欺诈

经过 苏·哥布哥尔德,数字欺诈头,智力&在网上的研究,解压缩支付卡欺诈的可能演变,并解释金融机构如何最好地准备自己

付款欺诈预防是一项日益复杂且不断发展的业务。随着越来越多的付款方式,发行人和商家都受到了越来越多的支付方法,这是推动更复杂的卡欺诈技术的兴起。尽管对问题规模的认识,以及创新的新技术的扩散,但欺诈性交易的数量正在继续在欧洲增长[1]。为了摧毁潮流,金融机构需要一种新的方法。

改变规则

苏·哥布哥尔德

苏·哥布哥尔德

部分问题是,法规不会停止付款欺诈;他们只是鼓励它在部门和地区之间迁移。 PSD2等付款规则的案例如下:强大的客户认证(SCA)要求要求如此严格,以至于它们将阻止欺诈者在他们的轨道中。

除了......不完全。实际上,犯罪分子将通过改变Modus Operandi来对欧盟立法作出反应。欺诈者非常敏捷,用来适应新的景观。因为他们这不是道路的尽头,但只是一个叉子。从长远来看,他们将发展新的,更先进的策略,使他们能够再次恢复目标欧洲消费者和商家。事实上,早在2018年1月,我们正在看到犯罪分子,准备和测试他们如何利用Shell Company和精致的社交工程在PSD2世界中犯下欺诈行为。

这种缺乏理解创造了一个循环,其中金融机构被困在其中:欺诈者讨论他们如何导航当前系统;银行实施反应措施(他们自己的意志或监管机构的授权);欺诈者讨论如何浏览更新的安全措施并恢复犯罪活动;和上,在......和上的......

获胜,发行人需要改变规则。

打破周期

那么,金融服务和支付行业如何解决这个不断增长的问题?

通过认识到欺诈预防的周期性。而不是玩欺诈者,这是金融机构在曲线上领先于曲线的时候,以重视价值链的努力。

发行银行和支付处理器的好消息是他们从一个优势开始。他们持有数十亿支付卡交易的大量数据,从发件人和收件人标识符到商家类别代码(MCC),卡类型,输入方法等。所有这些数据都可以提取以进行分析并在欺诈中杠杆杠杆。

由于人类无法与计算机竞争,当涉及数据询问时,人工智能(AI)将是关键推动器。这就是为什么AI持有这么多潜力 - 因为它提供了一个机会,用于分析和行动对于人类大脑来说太复杂,甚至识别。

但是,艾,必须与犯罪分子如何导航技术和法律变更犯下欺诈的人们更好地了解。只有最好的品种技术和技术人员资源的组合可以实现所需的广泛分析,同时还可以识别新的数据源来包括和监视数据捕获中的错误 - 因为后者是当前AI系统无法实现成功的两个区域没有人类投入。

偷三月

任何值得聆听的欺诈专家都会告诉您风险永远不会完全减轻。这并不意味着银行不应该通过新的付款用例或专注于无摩擦的用户体验;但是,他们需要一种方法,使他们能够在欺诈者领先地发展,并主动防止欺诈性交易。

对尖端AI和人类专业知识的投资不能再为发行银行为“很好”。如果金融机构将在2020年代对抗欺诈行为,它们是必要的– and win.

要了解有关今天的威胁景观以及未来将为付款欺诈提供的内容,加入我们的威胁 即将到来的网络研讨会 on 23rd. January.

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